Схему движения транспорта изменят из-за ремонта трамвайной линии на Трифоновской улице

Восстановление трамвайной линии на Трифоновской улице завершено на 75%. Об этом рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов.
Ремонт путей здесь начали в прошлом году. Специалисты меняют рельсы и шпалы, укладывают виброизолирующие маты. Все это позволит на 30% снизить уровень шума от движения трамваев, что особенно важно для комфорта горожан.
«С наступлением весны мы продолжаем восстановление трамвайной линии на Трифоновской улице. Более 70 тысяч человек, которые живут и работают в этом районе, получат современный и комфортный рельсовый транспорт. Развитие трамвайной сети столицы проходит при поддержке Сергея Собянина», — добавил Максим Ликсутов.
15 марта ремонтные работы начнутся на перекрестке Трифоновской улицы и улицы Образцова. Они будут проводиться только по выходным дням. Здесь обновят шесть стрелочных переводов, а также уложат новые рельсы, шпалы и верхнее покрытие. На время ремонта изменится схема движения городского транспорта: трамваи № 50 не будут заезжать к Российскому университету транспорта и поедут через Перуновский переулок, а маршрут автобуса С510 продлят от Минаевского переулка по Тихвинской и Сущевской улицам до станции метро «Новослободская».
С 17 марта будут менять пути на участке Трифоновской улицы протяженностью около 300 метров, расположенном между улицами Щепкина и Гиляровского. На время работ изменятся маршруты автобусов № 519 и С510. При следовании к Рижскому вокзалу они будут ехать через улицу Верземнека и Третье транспортное кольцо (ТТК), а остановку «Улица Гиляровского» перенесут на ТТК к выходу № 7 станции метро «Рижская».
- Средняя стоимость услуг шиномонтажа в Москве составляет почти 4 тыс. руб.
- Кинолог Голубев назвал причины бессонницы у собак
- Концерт «Das ist Musik! Любимая музыка Льва Толстого» состоится на ВДНХ
- Таможенники в аэропорту Шереметьево обнаружили у пассажира рейса из Катара 70 тыс. долларов без декларации
- В Ростехе освоили выпуск уникальных мини-компьютеров для нейросетей