Нейросети обработали более 12 млн снимков за пять лет работы в медицинской сфере

Уже пять лет в столице используются технологии компьютерного зрения в медицине. За это время ИИ обработал более 12 миллионов снимков. Нейросети научились выявлять заболевания легких, сердца и признаки онкологии. О том, как умные алгоритмы помогают врачам, рассказали в Департаменте информационных технологий Москвы и Департаменте здравоохранения города Москвы.

Искусственный интеллект анализирует различные виды медицинских изображений: флюорограммы, маммограммы, рентгенограммы, томограммы и другие. Он ищет признаки патологий и проводит необходимые измерения. Это позволяет врачам получать более точную и своевременную диагностику. 

«Нейросеть учится на больших объемах данных. В процессе анализа снимка модель применяет различные фильтры и алгоритмы, чтобы выделить на изображении ключевые области и подсветить потенциальные аномалии. Затем система использует алгоритмы ранжирования для определения вероятности той или иной болезни. При этом окончательное решение о диагнозе всегда остается за специалистом. Это гарантирует врачебный контроль. Нейросеть в данном случае выступает в качестве помощника врача, позволяя ускорить диагностику, повысить ее точность и сокращая время на описание исследований», — отметили в Департаменте информационных технологий города Москвы.

Сейчас врачам столичных больниц и поликлиник доступно более 50 специализированных сервисов на основе нейросетей. Компьютерные алгоритмы выявляют признаки 37 различных заболеваний. Среди них рак легкого, остеопороз позвоночника, аневризма грудного отдела аорты, ишемическая болезнь сердца, легочная гипертензия и гидроторакс, эмфизема легких, инсульт, образования надпочечников.

«Реализация проекта позволила создать и развивать рынок сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Сегодня поддерживается конкурентная среда разработчиков ИИ-сервисов: открыто публикуется матрица зрелости решений, разработанных участниками эксперимента. Наш центр делает упор на безопасности решений, которые внедряются в московское здравоохранение, поэтому алгоритмы проходят тщательный отбор на входе, а качество их работы постоянно контролируется нашими специалистами», — рассказал главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.

Кроме того, компьютерное зрение видит признаки патологий легких на рентгенографии и флюорографии, плоскостопия на рентгенографии стоп, артроза коленного сустава и сколиоза позвоночника на рентгенографии опорно-двигательного аппарата, а также протрузии и грыжи межпозвонковых дисков, стеноз позвоночного канала на магнитно-резонансной томографии пояснично-крестцового отдела позвоночника, рак молочной железы на маммографии.