Математики МГУ создали базу данных для раннего обнаружения первых признаков заболеваний сосудов и сердца

В среду, 9 апреля, под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» состоялся научный семинар «Новые возможности оценки сердечно-сосудистого риска у женщин с привлечением машинного обучения и вероятностно-статистических методов». Мероприятие организовано в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов». Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Ученые зарегистрировали патент на базу данных, отражающую медицинские показатели женщин 40 лет и старше, полученные при обзорной маммографии в рамках диспансеризации. На основе полученных данных планового обследования молочных желез стало возможным обнаружение первых признаков заболеваний сосудов и сердца. Исследователи пришли к выводу, что даже при однократном обзорном исследовании можно рассчитать сердечно-сосудистый риск даже без привлечения профильных специалистов. На основании зарегистрированной базы данных предложен уникальный алгоритм, позволяющий оценить сердечно-сосудистый риск у женщин.

Исследования проводились в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем». 

Процедура определения сердечно-сосудистого риска является фундаментом для разработки стратегий по его профилактике среди населения. Неэффективность современных методик определения сердечно-сосудистого риска характерна именно для женской популяции России и подразумевает создание более совершенных алгоритмов. В связи с этим создание новых методов оценки сердечно-сосудистого риска у женщин является актуальной задачей. В ходе исследования установлено, что ряд маммографических показателей, таких как кальциноз и плотность молочных желез, могут быть дополнительными биомаркерами сердечно-сосудистых заболеваний у женщин.

«Сотрудничество между различными структурами МГУ имени М.В. Ломоносова, объединяющее отделы лучевой диагностики и возраст-ассоциированных заболеваний и кафедру теории вероятностей механико-математического факультета, является ключевым для реализации данного вида исследований. Применение вероятностно-статистических подходов и современных методов машинного обучения позволило установить связь между маммографическими показателями и состоянием сердечно-сосудистой системы у женщин после 40 лет. Нами разработан алгоритм, позволяющий выявлять сердечно-сосудистый риск у женщин на основе данных лучевой диагностики», — отметила руководитель проекта, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Елена Яровая.

Были зарегистрированы патентные права на уникальную для РФ базу данных, на основании которой предложен способ интегрированной системы оценки, способный повысить точность определения сердечно-сосудистого риска среди женщин 40 лет и старше в рамках диспансеризации и оптимизировать подходы к профилактике сердечно-сосудистых заболеваний. 

В совместном заявлении руководитель отдела лучевой диагностики МНОИ МГУ профессор Валентин Синицын и руководитель отдела  возраст-ассоциированных заболеваний МНОИ МГУ профессор Яна Орлова отметили:

«Создание пошагового алгоритма оценки сердечно-сосудистого риска на основе информации из зарегистрированной базы данных, пригодного для использования в клинической практике, позволит значительно облегчить и ускорить процесс выявления высокого сердечно-сосудистого риска у женщин старше 40 лет без использования инвазивных методов исследования».