Ученые МГУ выделили новые области Луны с помощью нейросети

Новые области Луны удалось выделить ученым геологического факультета вместе с сотрудниками факультета космических исследований МГУ. Для этого ими был разработан новый метод выделения уникальных областей в строении лунной коры — масконов — при помощи искусственного интеллекта. Об этом сообщили в пресс-службе МГУ имени М.В. Ломоносова.

Исследования проводились в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы «Космос». Его результаты опубликованы в журнале «Геофизика».

«В ходе исследования разработан подход к выделению аномалий в гравитационном поле с применением технологий искусственного интеллекта. Он используется нами для автоматизации процесса построения трехмерной плотностной модели Луны. Подход также применим в задачах геолого-геофизического поиска полезных ископаемых на Земле», — рассказал доцент кафедры геофизических методов исследования земной коры геологического факультета МГУ Кирилл Кузнецов.

В пресс-службе МГУ отметили, что гравитационные аномалии лунных масконов уникальны. Сомасштабных аналогов им на Земле нет. В связи с этим для обучения модели ИИ учеными была создана уникальная синтетическая выборка, которая имитирует подобные аномалии.

В результате удалось подтвердить свыше 90% известных по литературным данным масконов, а также выявить 20 новых областей, представляющих интерес для дальнейших исследований.

Следите за важными новостями в Телеграм-канале Информационного центра Правительства Москвы