Информационный Центр Правительства Москвы
27 июля 2024, суббота, 03:37
Новости

Около 5 млн ЭКГ умные алгоритмы помогли расшифровать московским врачам

Около 5 млн ЭКГ умные алгоритмы помогли расшифровать московским врачам
фото: mos.ru

Почти пять миллионов электрокардиограмм (ЭКГ) помогли расшифровать столичным врачам умные алгоритмы. Об этом сообщается на официальном сайте мэра Москвы.

«Электрокардиография — наиболее распространенное и достоверное исследование, которое применяется в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Во всех взрослых поликлиниках Москвы мы используем цифровые электрокардиографы, подключенные к единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС). Там врачи видят электрокардиограммы в цифровом виде и результат их автоматической расшифровки умными алгоритмами. Специалист может внести необходимые правки в заключение или согласиться с готовым вариантом. Цифровые сервисы помогают точнее и быстрее анализировать исследования», — приводятся в материале слова заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой.

Отмечается, что доля исследований, в которых применяются умные алгоритмы, достигает 77%. В 2022 году все столичные поликлиники для взрослых были оснащены цифровыми электрокардиографами с возможностью автоматической расшифровки ЭКГ. Также, она используются в детских поликлиниках, где установлены цифровые аппараты. Это, в свою очередь, помогло сократить сроки получения результатов и повысить точность описания и постановки диагноза.

Кроме этого, в электронной медицинской карте на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС. ИНФО» пациентам доступны в формате PDF-файла цифровые электрокардиограммы и протоколы исследования.

«Расшифровка ЭКГ — это не единственная сфера, где применяются умные алгоритмы для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Технологии компьютерного зрения помогают московским рентгенологам распознавать на лучевых снимках пациентов серьезные патологии, такие как ишемическая болезнь сердца и аневризма грудного отдела аорты. Нейросети отмечают области возможных патологий цветовыми подсказками, автоматически делают измерения для постановки диагноза, а также составляют описание. Это помогает выявить заболевания на ранней стадии, когда они незаметны», — добавили в публикации.

Последние обновления: