Главная  /   Новости  /   Московские проекты в области искусственного интеллекта в медицине представили на конференции AI Jorney
20 мая 2022, пятница, 01:51

Новости

09 декабря 2020 Московские проекты в области искусственного интеллекта в медицине представили на конференции AI Jorney

Московские проекты в области искусственного интеллекта в медицине представили на конференции AI Jorney

Проекты в сфере цифровизации московского здравоохранения представили на конференции AI Jorney, участие в которой принял президент России Владимир Путин Об этом сообщили в пресс-службе Департамента здравоохранения города  Москвы.

Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике,  рассказал об Эксперименте по использованию ИИ-сервисов в лучевой диагностике, который был запущен в 2019 году и ведется с начала 2020 года: алгоритмы обрабатывают медицинские изображения и отмечают на них области с возможными патологическими изменениями, на которые врачу нужно обратить внимание в первую очередь. Сейчас 18 сервисов компьютерного зрения помогают врачам выявлять на снимках признаки онкологических и инфекционных заболеваний, включая COVID-19. С начала года алгоритмы проанализировали более 1,45 миллиона медицинских изображений, сделанных в 299 организациях – больницах, поликлиниках и амбулаторных КТ-центрах.

К Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС) подключено более 1200 цифровых диагностических устройств: исследования, выполненные на этом оборудовании, загружаются, описываются и хранятся в общем городском цифровом пространстве, к которому подключены ИИ-ассистенты врачей-рентгенологов.

«Москва – один из мировых лидеров по цифровизации здравоохранения. Мы начали реализовывать проект ЕРИС еще в 2015 году, а эпидемия COVID-19 ускорила информатизацию и стала серьезным доводом в пользу искусственного интеллекта, – отметил Сергей Морозов. – Предварительная оценка изображений ИИ-сервисами может существенно сократить время на описание исследования, а это особенно важно, когда врачу-клиницисту нужно быстро получить заключение коллег-рентгенологов и принять решение о тактике лечения пациента».

Во время эпидемии ИИ-сервисы оказывают дополнительную поддержку системе здравоохранения: алгоритмы автоматически ранжируют исследования от снимков с наиболее вероятными патологиями к изображениям с минимальными признаками вирусных пневмоний. Благодаря этому рентгенологи в первую очередь анализируют снимки тех пациентов, у кого наиболее вероятно наличие инфекции. Кроме того, ИИ-сервисы предварительно присваивают снимку степень поражения лёгких по системе КТ1-4, которой пользуются рентгенологи во многих странах.

В 2021 году эксперимент расширится до 10 клинических сценариев, включая диагностику неотложных состояний. Благодаря подключению новых ИИ-сервисов по одним и тем же модальностям врачи смогут протестировать, сравнить и самостоятельно выбрать свой рабочий инструмент – наиболее удобный для конкретного рентгенолога.

Марина Кирина, директор по разработке продуктов системы поддержки принятия врачебных решений, рассказала о том, как проходила разработка системы предсказания вероятных диагнозов по жалобам пациента в электронной медкарте и презентовала первые результаты работы данного модуля на основе искусственного интеллекта в Москве в рамках недавно внедренной системы поддержки принятия врачебных решений.

«В начале года перед нами стояла нетривиальная задача: на основании жалоб пациентов выставлять предварительные диагноз по кодам международной классификации болезней (МКБ). Сложность состояла в том, что нет четких алгоритмов в процессе диагностирования конкретного пациента – каждый случай может отличаться незначительно в практике врача, но для математики это уже другой исход и другие вводные. У нас было понимание, как это все должно выглядеть, но нужен был сильный партнер с подтвержденной экспертизой по искусственному интеллекту на рынке и достаточной инфраструктурой, чтобы реализовать эту задачу на необходимом уровне. Так сложилось наше партнерство с Лабораторией ИИ Сбербанка. Коллеги предложили модель, которая базируется на алгоритме Google RuPool-BERT. Входными данными для тестирования модели являются осмотр и жалобы пациента, записанные врачом в электронную медицинскую карту. Мы выгрузили 2,2 миллиона визитов 420 тысяч пациентов сети частных клиник, далее мы проранжировали по вероятности категории заболеваний по МКБ-10 и выбрали 265 категорий, которые покрывают 95% случаев тренировочной выборки. В качестве валидационных данных мы использовали 1,7 миллиона визитов 700 тысяч пациентов региональной сети государственных клиник. На сегодняшний день, с момента использования модели в рамках системы поддержки врачебных решений в первичном звене Москвы, она проанализировала 1 447 472 визитов, из которых с предварительным диагнозом – 427 689. Мы имеем в качестве результата работы модели – в 64,6% случаев врач выбирает одно из предложенных моделью заболеваний», - прокомментировала Марина Кирина.

На конференции, помимо сервисов компьютерного зрения, были представлены другие технологии на основе искусственного интеллекта – в частности, голосовой ввод для оформления протоколов исследования, который используется в московских клиниках.

Пилотный проект по внедрению технологии стартовал в июне 2019 года в 7 городских поликлиниках, а с сентября внедрение технологии началось в остальных медицинских организациях.

К настоящему моменту более 400 рабочих мест рентгенологов оснащены технологией голосового ввода, и рентгенологи заполнили более 30 тысяч протоколов, используя эту технологию.

О совместной работе с Центром диагностики и телемедицины рассказал генеральный директор группы ЦРТ Дмитрий Дырмовский: «Благодаря развитой IT-инфраструктуре московского здравоохранения и научно-методической поддержке Центра диагностики и телемедицины ДЗМ нам удалось дообучить, протестировать и масштабно внедрить новое решение. Тесты показали, что с использованием голосового ввода протокол заполняется на 2 минуты 13 секунд быстрее, чем вручную. В среднем это может освободить врачам до 1 часа 10 минут рабочего времени ежедневно».

фото: РИА Новости/Евгений Самарин